繁忙期の不正注文対策を自動化しクレジットカード不正利用を未然に防止 ギフトモールがO-PLUXを導入

・国内最大級オンラインギフトサービスによるクレジットカード不正利用対策の強化
・自社ブラックリストとO-PLUXの共有ネガティブDBを連携させた高精度な不正検知の実現
・API連携によるスムーズな導入と12月繁忙期の審査業務自動化の同時実現

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繁忙期の不正注文対策を自動化しクレジットカード不正利用を未然に防止 ギフトモールがO-PLUXを導入
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国内最大級のオンラインギフトサービス「ギフトモール」を運営する株式会社ギフトモールは、かっこ株式会社(以下:Cacco)が提供する不正検知サービス「O-PLUX(オープラックス)」を導入しました。増加するクレジットカード不正利用への対策を強化するとともに、12月の年末繁忙期における審査業務の自動化を実現しています。

導入の背景:繁忙期の不正対策工数が課題に

ギフトモールは110万点を超えるギフト商品を取り扱い、月間訪問ユーザー数は約3,600万人、グループ全体の年間流通額は約200億円を突破する国内最大級のオンラインギフトプラットフォームです。

EC業界全体でクレジットカードの不正利用が巧妙化する中、同社でも対策強化が急務となっていました。これまでは自社で不正住所のブラックリストを作成・管理し、対象の注文を受け付けない独自の対策を実施してきました。

しかし、ギフト商材の特性上、12月の年末シーズンは最大の商戦期となります。この繁忙期に急増する注文に対し、不正の疑いがある注文を確認・対応する工数が課題となっていました。業務効率化と対策の自動化が求められていたことで、外部サービスの導入検討が始まりました。

O-PLUX採用の決め手:自社データとの連携と導入のスムーズさ

O-PLUXの採用にあたっては、主に2つの点が評価されました。

1点目は、同社がこれまで蓄積してきた不正住所ブラックリストのデータをO-PLUXが持つ共有ネガティブデータベースに活用・連携できる点です。既存のノウハウを無駄にせず、O-PLUXの広範なデータと組み合わせることで、クレジットマスターを使った不審な注文も含め、網羅的な自動審査が可能になります。2点目は、API連携によるシステム導入のスムーズさです。大量の注文を遅延なく処理する必要があるギフトモールにとって、既存システムへの短期間での組み込みが可能な点が大きな決め手となりました。

見込まれる効果

O-PLUXの導入により、デタラメな住所入力や電話番号の疎通確認をリアルタイムかつ網羅的に自動審査できる体制を整備します。繁忙期における不正注文チェックの工数削減と、セキュリティレベルの高度化を同時に実現する見込みです。

《AIbot》

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