セキュリティ

東通メディア、ECサイトのセキュリティ対策を18項目にまとめた2026年最新版ホワイトペーパーを公開 多層防御の考え方を解説 画像
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東通メディア、ECサイトのセキュリティ対策を18項目にまとめた2026年最新版ホワイトペーパーを公開 多層防御の考え方を解説

・東通メディアがECセキュリティ対策チェックリスト18選のホワイトペーパーを公開
・サーバー・OSからアプリまで「多層防御」の考え方で対策を整理
・ECシステム6層マップと18項目で、維持できる体制づくりまで解説

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インターファクトリー「EBISUMART」、累計導入850サイトに到達 大規模ECやBtoB-ECで採用拡大 画像
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インターファクトリー「EBISUMART」、累計導入850サイトに到達 大規模ECやBtoB-ECで採用拡大

・クラウドコマースプラットフォーム「EBISUMART」の累計導入が850サイトに到達
・毎週のアップデートとセキュリティ体制が長期継続利用を支える
・2025年度の年間流通総額は2,045億円、市場シェアは9年連続No.1

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サイバーセキュリティ連盟、Web・EC運営500名調査を公表 57.4%が不正ログインの被害や大量試行を検知 画像
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サイバーセキュリティ連盟、Web・EC運営500名調査を公表 57.4%が不正ログインの被害や大量試行を検知

・Web・ECサイト運営担当者500名対象のセキュリティ実態調査、57.4%が不正ログインの実被害または大量試行を経験
・実被害経験者の17.1%で事後対応費用が1,000万円以上、ECのアップデート遅れは独自カスタマイズが最多
・AIセキュリティ対策は企業規模で差、ルール整備率は1,000名以上50.9%、49名以下15.2%

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Cacco「O-PLUX」、カプセルトイ通販「あミューズ」に導入 不正判定理由の可視化で毎日約3時間の目視チェックが不要に 画像
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Cacco「O-PLUX」、カプセルトイ通販「あミューズ」に導入 不正判定理由の可視化で毎日約3時間の目視チェックが不要に

・不正検知サービス「O-PLUX」がカプセルトイ総合通販「あミューズ」に導入
・判定理由の可視化で、毎日約3時間かけていた目視チェック作業が不要に
・ECシステム「アラジンEC」との標準連携でスムーズに導入

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メルカート、不正検知「O-PLUX」と標準連携 開発不要でカード不正対策を導入 画像
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メルカート、不正検知「O-PLUX」と標準連携 開発不要でカード不正対策を導入

・メルカートがかっこの不正検知サービス「O-PLUX Payment Protection」と標準連携を開始
・個別開発なしで短期間・低コストにカード不正利用対策を導入可能
・10月1日から導入初期費用を特別価格にする連携開始キャンペーンを実施

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アクル、Rock oN Line eStoreに不正検知システム「ASUKA」提供開始 画像
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アクル、Rock oN Line eStoreに不正検知システム「ASUKA」提供開始

・アクル、Rock oN Line eStoreに不正検知・認証システム「ASUKA」を提供開始\n・クレジットカード番号盗用被害は475億円規模、経産省もセキュリティ強化を要請\n・EMV 3-Dセキュアや属性行動分析でクレジットマスターアタック対策を強化

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かっこ、インドネシアAIコマース企業bitbybit Studioと業務提携 画像
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かっこ、インドネシアAIコマース企業bitbybit Studioと業務提携

・かっこ、インドネシアのbitbybit Studioと業務提携
・不正検知サービス「O-PLUX」をインドネシアEC市場へ展開
・AI活用のコマース基盤で不正注文・不正ログイン対策を推進

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「yaritori」にSSO・操作ログ機能追加、セキュリティ強化で安心利用を実現 画像
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「yaritori」にSSO・操作ログ機能追加、セキュリティ強化で安心利用を実現

・SAML2.0対応のシングルサインオン機能を追加
・誰が・いつ・何を操作したか確認できる操作ログ機能を実装
・二要素認証やIP制限と合わせセキュリティ体制を強化

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アクル、ギフト通販「シャディギフトモール」に本人認証「ASUKA-3DS」提供開始 画像
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アクル、ギフト通販「シャディギフトモール」に本人認証「ASUKA-3DS」提供開始

・シャディギフトモールに本人認証「ASUKA-3DS」を導入
・リスクの高い取引のみ3Dセキュア認証を適用
・利便性とセキュリティ両立で3DS義務化に対応

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アクルがJAタウンに不正検知システム「ASUKA」を導入 EC不正対策を強化 画像
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アクルがJAタウンに不正検知システム「ASUKA」を導入 EC不正対策を強化

・アクルの不正検知システム「ASUKA」がJAタウンに導入
・機械学習を活用したリアルタイム不正検知で、EC不正注文を自動判定
・JAタウンの安全な購買環境の整備と、不正被害の未然防止に貢献

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